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ある事象が起こるという確信の度合いを、個人の信念に基づいて数値化したものである。

客観的な頻度だけでなく、不確実な状況下での意思決定を扱う際に用いられる。

ベイズ統計学の基礎となる概念であり、情報の更新によって確率を修正していく。

確率を「頻度」ではなく、ある事象が起こることに対する「確信の度合い」とする考え。

主観的な事前知識を取り入れることができ、不確実な状況下での意思決定に適する。

客観的な頻度を重視する頻度主義統計学と対比され、現代のデータ分析の主流の一つ。