今北産業pedia

標本データに基づき、母集団に関する仮説が正しいかどうかを統計的に判定する手法。

帰無仮説を立て、それが起こる確率が極めて低い場合に棄却して対立仮説を採択する。

科学研究や品質管理において、有意な差があるかを客観的に判断するために必須である。

統計的仮説検定において、最強力検定を構成するための基本的な定理。

与えられた有意水準の下で、検出力を最大にする検定関数が尤度比で得られる。

仮説検定の理論的枠組みを構築する上で、最も重要な基礎の一つである。

複数の群の分散が等しいかどうかを調べるための統計的検定手法。

各群が正規分布に従うことを前提とし、分散分析の前提確認に用いられる。

正規性からの逸脱に対して敏感であるため、データの分布に注意が必要。

分割表において、各項目の頻度が小さい場合に用いられる統計的検定。

近似を用いず直接的に確率を計算するため、サンプルサイズが小さい時に有効。

医学や生物学の実験で、特定の要因と結果の関連性を調べるのに多用される。

二つのカテゴリに分かれるデータの比率が、期待される値と異なるかを調べる統計検定。

コイン投げの表裏の出方や、製品の不良率の確認などに用いられる。

サンプルサイズが小さい場合でも、二項分布を用いて正確な確率を計算できる。