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計算複雑性理論において、どんなアルゴリズムよりも速いアルゴリズムが常に存在する問題。

特定の計算問題に対し、計算時間をいくらでも短縮できる「最速の解」がないことを示す。

マヌエル・ブラムによって提唱され、計算量の理論的な限界を浮き彫りにした。

計算複雑性理論において、計算資源を増やすことで解ける問題が確実に増えることを示す定理。

特定の時間や空間の制約内で計算可能な関数のクラスが存在することを保証する。

アルゴリズムの効率性の限界を論じる際の、理論的な基礎となっている。

計算複雑性理論において、アルゴリズムの実行時間を定数倍短縮できるという定理。

チューリングマシンのテープ記号数を増やすことで、計算ステップを減らせる。

計算量の理論的な限界を議論する際に用いられる、基礎的な成果である。