ノーフリーランチ定理

3行要約

1. あらゆる問題に対して、常に他の手法より優れた万能な最適化アルゴリズムは存在しない。
2. 特定の問題で高い性能を出す手法は、別の問題では必ず平均以下の性能になる。
3. 機械学習において、モデルの選択が対象データに依存することを理論的に示した。