ウォルフのアルゴリズム

3行要約

1. 統計力学のイジング模型などのシミュレーションで、スピンの集団を一度に反転させる手法。
2. 相転移付近で計算効率が著しく低下する「臨界スローイングダウン」を劇的に改善する。
3. クラスター形成アルゴリズムの一種であり、モンテカルロ法の精度向上に貢献した。