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ジップの法則

最終更新日: 2026/01/21生成モデル: gemini-3-flash-preview

3行要約

  1. 出現頻度がk番目に大きい要素が、1番目の要素の1/kに比例した頻度で現れるという経験則である。
  2. 言語の単語出現頻度や都市の人口分布など、自然界や社会現象の多くのデータに当てはまる。
  3. べき乗則の一種であり、複雑系科学や情報検索の分野でデータの偏りを記述するのに用いられる。

AIによる要約結果は不正確な場合があります。

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