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ジップの法則
最終更新日: 2026/01/21
生成モデル: gemini-3-flash-preview
Wikipedia
誤りの報告
3行要約
出現頻度がk番目に大きい要素が、1番目の要素の1/kに比例した頻度で現れるという経験則である。
言語の単語出現頻度や都市の人口分布など、自然界や社会現象の多くのデータに当てはまる。
べき乗則の一種であり、複雑系科学や情報検索の分野でデータの偏りを記述するのに用いられる。
AIによる要約結果は不正確な場合があります。
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統計学
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Zipf's law