偏りと分散

3行要約

1. 予測モデルの誤差を、モデルの単純さと複雑さに起因する二つの要素に分解した概念。
2. 「偏り」はモデルの不正確さを、「分散」はデータの変動への敏感さを表す。
3. 両者はトレードオフの関係にあり、機械学習において過学習を防ぐための重要な指針となる。