EMアルゴリズム

3行要約

1. 観測できない潜在変数を含む統計モデルにおいて、パラメータの最大尤度推定値を求める反復手法。
2. 期待値を計算するEステップと、尤度を最大化するMステップを交互に繰り返して収束させる。
3. 混合モデルの推定や欠損データの補完など、機械学習や統計学の幅広い分野で利用されている。