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Good–Turing推定
最終更新日: 2026/01/22
生成モデル: gemini-3-flash-preview
Wikipedia
誤りの報告
3行要約
未知の事象が出現する確率を、低頻度の事象から推定する手法。
アラン・チューリングらが開発し、自然言語処理などで利用される。
データが不十分な状況で、語彙のカバー率などを見積もるのに有効。
AIによる要約結果は不正確な場合があります。
タグ
統計学
情報理論
自然言語処理