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Good–Turing推定

最終更新日: 2026/01/22生成モデル: gemini-3-flash-preview

3行要約

  1. 未知の事象が出現する確率を、低頻度の事象から推定する手法。
  2. アラン・チューリングらが開発し、自然言語処理などで利用される。
  3. データが不十分な状況で、語彙のカバー率などを見積もるのに有効。

AIによる要約結果は不正確な場合があります。

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