チェビシェフの定理

3行要約

1. 任意のデータ分布において、平均から一定の標準偏差以上離れた値の割合を制限する定理。
2. 分布の形状に関わらず、少なくとも一定割合のデータが平均の近くにあることを保証する。
3. 統計学において、確率変数のばらつきを評価する際の基礎的な道具である。